点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:快三彩票_快三彩票
首页>文化频道>要闻>正文

快三彩票_快三彩票

来源:快三彩票2023-01-25 17:48

  

快三彩票

一群年轻人扛起守卫海岛生态环境重任 海岛上的“生态尖兵”******

  12月6日,看着监控屏幕上几只“定居”的太平洋斑海豹不时从海面露头,长岛国家海洋公园管理中心工作人员周军露出欣慰的笑容。

  周军在山东省烟台市从事斑海豹保护工作已有4年,这几只太平洋斑海豹是他的“老朋友”。每年春天,他都盼着斑海豹家族能够如期而至。

  周军所在的长岛国家海洋公园管理中心成立不到4年,就培养了一支16人的“生态尖兵”,平均年龄38岁的他们扛起了守卫海岛生态环境的重任。

  对斑海豹进行科学保护和调查,这是该管理中心成立以来的重要职责之一。为了能给这群斑海豹最好的保护,山东省在长岛海域特地划定一块特别的斑海豹省级保护区,总面积1731平方公里。

  为此,长岛国家海洋公园管理中心专门聘请了40多名斑海豹看护员,配合斑海豹的调查和日常管护工作,对斑海豹的洄游通道增加生态藻礁和鱼苗的投放,改善斑海豹的栖息环境。

  翔实的科学研究也在同步进行。2022年,该管理中心完成了西太平洋斑海豹资源调查及个体识别数据库更新,编制完成本年度长岛海域西太平洋斑海豹个体识别库及种群资源调查项目进展报告。

  不仅如此,这支“生态尖兵”还开展了长岛浅海湿地调查、东亚江豚专项调查以及海洋大型底栖生物和藻类专项研究等,建设大黑山岛等6处生物多样性野外观测站。

  这段时间,很多围绕生物多样性保护的工作在长岛海域陆续展开。周军介绍:“我们带着专家去了西边的大黑山岛,现场看鸟类环志、安装卫星定位仪器,对迁徙的各种鸟类进行保护性研究;还邀请了中国科学院动物研究所团队对长岛蝮进行本底调查,给70多条蝮蛇安装了芯片,颁发了身份证。”

  对海洋专家们而言,12月8日又是忙碌的一天。上午10点半,周军与移动公司技术人员在大黑山岛的长岛野外生态系统观测站,拿着专用设备边走边测试信号,进行5G基站的建设前考察。

  下午3点,在挡浪岛南岸码头东侧潮间带,中国科学院海洋研究所副研究员孙忠民在对大型藻类进行定性采集,研究藻类样品,摸清这片海域潮间带生物种类,以便养殖更适合这片海域生长的藻类。

  随着这里生态保护工作的完善,每年洄游到长岛海域的斑海豹数量明显增多。不只是斑海豹,黄嘴白鹭、东方白鹳等生物数量也在增长。这里的东亚江豚种群数量超过5000头次,长岛海域也由此成为东亚江豚的海上乐园。

  为了让更多人了解生态保护行动的重要性,该管理中心还积极开展生态文明进校园、进社区等活动,每年为中小学、幼儿园、渔村赠送生态保护宣教用品1万余件,并与中小学校联合开展系列保护海洋生物、爱护海洋生物的宣传活动。

  这份工作的挑战性和成就感吸引着更多年轻人加入,26岁的孙百越便是其中之一。入职该管理中心一年多来,孙百越的工作包括海豹保护区日常巡护、遥感点位的实地核查和监控监测设备的维护等。在很多人眼中,野外作业不免枯燥、艰辛,孙百越却觉得“特别踏实”。

  “外部作业工作中几乎都要涉及出海巡护,甚至需要经常出入无居民岛,在岛上进行安装、修复监控。在整个工作过程中,前辈们总是身先士卒,率先垂范,手上总是拿很多的设备仪器,丝毫不因领导身份而少做什么或假手他人。”这令孙百越感动。正是在一次次巡护路途中,和他一样的年轻人深切体会到了海洋生态人的责任和精神传承。

  开展长岛国家公园创建,这是该管理中心成立以来的另一项重要工作。为此,该管理中心相继进行了生态本底调查、全域综合科学考察、自然保护地整合优化及主要保护物种专项调查等工作,编制形成了相关创建主要技术成果。

  统计显示,近几年来,长岛海洋生态文明综合试验区修复海洋生态投入已累计达20亿元,营造海底森林50万亩,藻类品种增加了30多种,海水COD(化学需氧量)浓度降低51.3%,海水水质全部达到功能区标准,重新建起的海洋生态链成为长岛绿色产业发展的“第一引擎”。

  “以前,游客过来玩都往景区跑,现在不一样了。”南长山街道孙家村村民肖树全站在海边的彩虹慢道上,望着眼前种满鼠尾草的小公园感慨,“住我们村渔家乐民宿的游客,吃完饭就爱来这儿溜达,有海风、有花草,现在是名副其实的网红打卡点。”

  从经营育保苗场到从事生态旅游行业,肖树全见证这里的生态环境变好的同时,自己的腰包也渐渐鼓起来。和他一样,越来越多的长岛人踏上了生态致富的幸福路。

  聂英杰 中青报·中青网记者 邢婷

                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 静心探索重要的基础科学问题不求“短平快”70后物理学家翁红明******

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  翁红明在讲解电子运输理论。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  田春璐摄

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  人物简介:

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  翁红明,1977年出生,现为中国科学院物理研究所凝聚态理论与材料计算实验室研究员、博士生导师。主要致力于凝聚态物理计算方法和程序的开发以及新奇量子现象的计算研究,成果入选2015年度中国科学十大进展、英国物理学会《物理世界》2015年度十大突破、美国物理学会《物理评论》系列期刊创刊125周年纪念文集等。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  在中科院物理研究所(以下简称“物理所”)的年轻人里,研究员翁红明是小有名气的一位。就在刚刚过去的2022年,他因在数学物理学领域的杰出贡献,获得第四届“科学探索奖”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  在国际计算凝聚态物理研究领域,翁红明成果颇丰。其中最为人称道的,是他和同事们合作首次在固体中观测到外尔费米子和三重简并费米子的准粒子。这是国际上物理学研究的重要科学突破,对拓扑电子学和量子计算机等颠覆性技术的诞生具有非常重要的意义。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  自由思考、厚积薄发,真正对人类文明有所贡献

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  1928年,英国物理学家保罗·狄拉克提出了描述相对论电子态的狄拉克方程。1929年,德国科学家赫尔曼·外尔指出,当质量为零时,狄拉克方程描述的是一对重叠的具有相反手性的新粒子,即外尔费米子。这种神奇的粒子带有电荷,却不具有质量,因而具有确定的手性(指一个物体不能与其镜像相重合,如我们的双手,左手与右手互成镜像,但不能重合)。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  但是80多年过去了,科学家们一直没有能够在实验中观测到外尔费米子。直到2015年1月初,中科院物理所方忠研究员带领的研究组与普林斯顿大学研究小组合作,从理论上预言了在以砷化钽为代表的一批材料中存在着外尔费米子。此后,这个理论预言经过实验得到了进一步验证。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  在研究过程中,翁红明发挥了至关重要的作用。他从发表于1965年的一篇实验文献中受到启发,并通过第一性原理计算,初步认定砷化钽晶体等同结构家族材料可能是无需进行调控的、本征的外尔半金属。这类材料能够合成,没有磁性,没有中心对称,是实验制备、检测都非常便捷的绝佳材料。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  翁红明说:“这一发现的难度在于,从众多材料中找到合适的对象犹如大海捞针,必须对外尔费米子和材料物理特性都有相当认识才行。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  在外尔费米子被发现的一年后,翁红明和同事们又进一步“预言”:在一类具有碳化钨晶体结构的材料中存在三重简并的电子态。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2017年6月,这个新预言被实验证实,三重简并费米子被首次观测到。这是物理所科研团队继拓扑绝缘体、量子反常霍尔效应、外尔费米子之后,在拓扑物态研究领域取得的又一次重要突破,引起国际物理学界广泛关注。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  成绩源于多年的深耕积累。翁红明很享受在物理所工作的经历:“这无关荣誉,我找到了更感兴趣、更加深入的研究领域和方向。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  自由思考、厚积薄发,一直是翁红明喜欢的学术氛围。他所追求的不是多发表文章,而是能攀登科学高峰,真正对人类文明有所贡献。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  科研仅靠一个人或一个小组的力量是不够的

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  作为理论物理学家,翁红明专攻量子材料的计算和设计。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  物理学通常分成两大类,即理论物理和实验物理。理论物理通过理论推导和公式推算得出的结论被称为“预言”,“预言”必须通过实验验证才能成为国际公认的科学事实。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  在翁红明看来,他接连获得的几次重大发现,都离不开与同事们的通力合作。这,也是他做科研一直特别重视的一点。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  “理论预言、样品制备和实验观测,这三个环节缺一个都不行。”翁红明说,“在当今科学领域细分程度非常高的情况下,科研仅靠一个人或一个小组的力量是不够的。当有重要任务目标时,我们几个小组紧密合作,在理论、样品、实验等环节实现了环环相扣、无缝对接。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  在许多人的想象中,理论物理学家的工作,就是每天独自埋头在稿纸堆里计算推演,然后坐着冥思苦想、灵光乍现。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  但翁红明认为,计算推演的确要做,思考分析也不可少,但和同行们的交流也非常重要。他每天上班的第一件事就是查看和了解国际上最新的科研进展,然后分析、思考、计算,再把自己的想法跟同事们交流。“很多时候,我的一些想法,或者说突然的一些灵感,其实都是在思考、交流和工作过程当中产生的。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  “发现三重简并费米子”这一成果,就源于翁红明和石友国、钱天两位同事一次喝咖啡时的思想碰撞。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  物理所的咖啡厅在学术界享有盛誉,不但因为咖啡好喝,也因为常有科研人员汇聚在此畅聊科学、各抒己见,聊着聊着,灵感经常“火花四射”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  和大家一样,翁红明、石友国和钱天工作之余也喜欢在咖啡厅一聚。翁红明有什么新想法会第一时间告诉他俩;石友国和钱天在实验过程中有什么新发现或疑惑,也会第一时间反馈给翁红明。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  “闲聊中就能交换信息,我们的交流是完全敞开的,毫无保留地让大家知道彼此做了什么。”翁红明说。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  翁红明告诉记者,在科研道路上,自己非常珍视的成功秘诀有两个,一个是注意总结和积累,另一个就是跟别人多交流。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  “目前我努力发展基于大数据和人工智能的凝聚态物质科学研究,其实也是基于这两点考虑,因为所有人的知识积累都体现在这些数据当中。”翁红明说。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  做研究应该抓住一些更新奇、更本质的问题

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  1977年,翁红明出生在江苏泰兴一户普通人家。他的父母都是农民,家里还有一个姐姐。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  初中开始,翁红明第一次接触到物理,从此便沉迷其中。“物理让我对周围的世界有了更深入的了解和认识。”翁红明说。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  兴趣是最好的老师。对物理的热爱,指引着翁红明叩开了物理科学的大门。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  1996年,翁红明参加高考。在填报志愿时,他毫不犹豫地将所有的志愿都填上了物理。最终,他如愿被南京大学物理系录取。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  南京大学的物理系在凝聚态物理领域积淀很深。翁红明在这一领域进行相关知识的学习与研究,一学就是9年,直到博士毕业。毕业后,他去了日本的东北大学金属材料研究所做博士后研究,主要研究各种材料的导电性质。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  到日本一年半后,翁红明萌生了转换研究方向的想法。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  “我想要转到计算方法和程序的发展上,这是凝聚态物理领域中一个最基础也是最具有核心竞争力的方向。”翁红明说,“如果想要在这个领域有长远发展,就要在这个方向上有一定的积累。”在他看来,静下心来探索重要的基础科学问题,要比做一些“短平快”研究更有意义。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  想归想,但真正下定决心,翁红明也经过了一番纠结。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  他坦言:“当转到一个更基础的方向,也意味着你在未来的几年甚至是更长的时间里都需要耐得住坐冷板凳。所以必须做好思想准备,去做一些积累性的工作。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2008年,翁红明的人生又有了一次重大转折。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  那一年,物理研究所研究员、博士生导师方忠到日本访问交流,翁红明跟他进行了深入的交谈和讨论。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  翁红明告诉记者:“他跟我介绍了当时做的一项很有意思的工作。虽然我那时并没有很深刻的理解,却受到很大的启发——做研究应该抓住一些更新奇、更本质的问题。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  在方忠的影响下,2010年,翁红明决定回到国内,入职物理研究所,成为方忠团队的一名成员。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  翁红明说:“每个人在一生当中可能会跟很多人交往交谈,但在人生重要转折时刻能够给你启发的却不多。能有这样的机遇去跟方忠老师交流并受到启发,我觉得这是非常宝贵和幸运的。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  在新的一年里,翁红明说自己有很多研究工作要做,尤其是如何在拓扑电子学器件研究方面取得突破,促使拓扑电子态理论变成可落地应用的技术。而这,需要跟器件和应用等方向的研究人员进行交流和讨论。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  翁红明相信,拓扑时代的黎明时分正在临近。(记者 吴月辉)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                                                                                                                相关阅读

                                                                                                                                                                                                                                                                                                推荐阅读
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票菲律宾发现新人类物种:距今超5万年,疑似人类近亲
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-12-09
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票私募产品代销上演“罗生门”?国海证券无辜“躺枪”
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-07-17
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票 小长假晒表攻略 赢得朋友圈摄影大赛
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-07-11
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票变形计:杜华儿子人怂话多
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-08-29
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票张颐武:在当下的社会中,需要强化人文素养和人..
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-12-11
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票新浪娱乐对话王源:音乐是我输出内心的途径
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2024-06-01
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票大疆痛下反腐狠手:涉案百余人 损失超10亿
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-10-19
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票58岁余杭阿姨坐拥8套房,白天阿里当...
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-10-13
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票申万宏源吃瘪原因为何?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2024-01-15
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票央行发行2019版第五套人民币中为何没有100元和5元?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-07-23
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票连环爆炸后 斯里兰卡禁止公众场合遮盖脸部
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-10-05
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票美国大师赛决赛轮分组 伍兹莫里纳利21:20出发
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-08-27
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票刘国梁痛批樊振东:别再捧杀 他还不具备冠军气质
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2024-02-11
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票 2019年“创客中国”海峡两岸中小企业创新创业大赛正式启动
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-08-09
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票郭台铭再谈台防务靠和平:为何要中国人打中国人?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2024-06-01
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票鸿门宴上刘邦逃脱谁出力大
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-10-29
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票菲总统:不运走垃圾,就丢到加拿大海滩和使馆
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2024-05-27
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票易经隐藏了中国人的什么秘密
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-07-17
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票请注意 500多岁的王阳明给你比了一个心
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-12-04
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票 全新宝马3系 竞争力提升明显
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-08-10
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票十年终圆梦! 刘诗雯4-2陈梦世乒赛女单封后
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2024-05-27
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票12天11板股价疯涨199% 妖股兴齐眼药底气何来
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-08-02
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票《POP/STAR》MV海外点击量超越S4主题曲
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2024-03-06
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票 探秘国家海博馆:全馆游览需6小时 故宫藏品有望来展
                                                                                                                                                                                                                                                                                                2023-10-12
                                                                                                                                                                                                                                                                                                加载更多
                                                                                                                                                                                                                                                                                                快三彩票地图